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摘要:
Web日志预处理因其输出结果的重要性而受到越来越多的重视,同时Hadoop对海量数据的分布式处理也得到广泛研究和应用,因此使用MapReduce进行Web日志预处理成为一种必然的发展趋势.为了提高会话识别结果的准确率,在分析会话识别算法研究现状的基础上,提出一种基于网络拓扑结构和动态阈值相结合的新会话识别方法并讨论其优势所在,接着用MapReduce模型实现新方法的分布式处理,最后通过对比实验分析验证MapReduce模型实现新算法的高效性和高精确度.
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文献信息
篇名 基于MapReduce的新会话识别方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Web日志预处理 会话识别 MapReduce 分布式处理
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 425-430
页数 6页 分类号 TP305
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄伟建 河北工程大学信息与电气工程学院 43 119 6.0 9.0
2 宋园园 河北工程大学信息与电气工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志预处理
会话识别
MapReduce
分布式处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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