基于特征和空间信息的核模糊C-均值聚类算法

• 作者: 朱志祥 杨飞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: FCM 内核诱导距离 核聚类 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.02.005

摘要

针对传统FCM算法处理噪声图像时存在去噪性能差、聚类时间长、分割效果不佳等问题.文中通过拟合核聚类算法和传统的FCM算法,产生一种使用内核诱导距离取代欧式距离的核函数FCM算法,并推导出利用样本特征和空间信息的核FCM聚类算法,通过大量的对比测试,得出文中算法较传统FCM算法在图像的分割和去噪时间上减少约68％,峰值信噪比相比传统FCM算法提高了约10％.证明优化后的算法具有更好的抗噪性与鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨飞	西安邮电大学计算机学院	9	58	5.0	7.0
2	朱志祥		21	76	5.0	7.0