神经网络BP改进算法及其性能分析

• 作者: 王昭斌 胡伍生 迪达尔
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 BP算法 高程异常
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P218
• 字数: 3194字
• 语种: 中文

摘要

介绍了神经网络BP(Back Propagation)算法存在的几个缺点,针对这些缺点提出了2个改进措施:"学习速率自动调整法"和"误差分级迭代法".结合一个工程实例,详细分析了BP改进算法的应用效果.工程实例为某地区"高程异常"模型的建立.就该工程实例,与常规BP算法相比较,"BP改进算法"的收敛速度提升了约28%,其模拟精度更高,模拟结果更稳定."BP改进算法"的工程应用效果良好,值得借鉴与推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生	东南大学交通学院	127	983	16.0	23.0
2	迪达尔	东南大学交通学院	1	7	1.0	1.0
3	王昭斌	东南大学交通学院	2	8	1.0	2.0