BP神经网络在大跨度连续梁桥中的预测作用

• 作者: 徐学松
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 连续梁桥 线性预测 施工控制
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 工程科学与技术
• 页码范围: 30-34,43
• 页数: 6页
• 分类号: U448.22
• 字数: 2999字
• 语种: 中文

摘要

桥梁跨度随着桥梁施工技术的不断提高而持续增大，故在施工过程中对大跨度桥线性的控制也愈发困难，因此急需引入一种新的方法，提高对大跨度桥梁线性的控制能力。文章基于Matlab程序，采用BP神经网方法，以南昌新昌电厂桥为工程背景建立神经网络预测模型，通过输入宏观桥梁参数，即可准确地预测桥梁线性变化。实例计算表明， BP神经网络模型对于大跨径连续桥的预拱度有很好的预测能力，该方法为大跨度桥梁线性控制提供了新的技术手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐学松		2	6	1.0	2.0