一种改进的自适应粒子群算法

• 作者: 赵佳鑫 高岳林
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 惯性权重 学习因子 适应度值排序 t检验
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 125-130,134
• 页数: 7页
• 分类号: O232|TP18
• 字数: 4706字
• 语种: 中文

摘要

针对标准粒子群优化算法早熟收敛、易陷入局部最优、收敛精度低等缺点,提出了一种改进的自适应粒子群算法.该算法在每次进化后自适应地更新每个粒子的惯性权重和学习因子,并对粒子进行排序,实现了自适应调整局部搜索和全局搜索的功能.与标准粒子群算法在6个标准测试函数上的实验进行比较并进行了t检验分析.结果表明,该算法具有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	赵佳鑫	北方民族大学数学与信息科学学院	2	13	2.0	2.0