基于光照变换的Gabor小波人脸识别

• 作者: 杨燕 樊林庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光照变化 高斯滤波 直方图均衡化 Gabor小波
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 220-224,235
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0380

摘要

光照变化易使人脸图像的灰度分布不均,造成局部对比度差别较大,会引起人脸识别正确率下降.为此在同态滤波的基础上,改变滤波函数,提出了高斯滤波的人脸识别方法,接着对滤波后的图像直方图均衡化,来增加图像的灰度动态范围,然后对人脸图像提取Gabor小波特征,最后利用最近邻法识别人脸图像.在光照变换明显的Yale B和CMU PIE数据库识别效果最好,降低了人脸图像的特征维数,缩短了特征提取时间,有效地提高了人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	兰州交通大学电子与信息工程学院	47	143	7.0	9.0
2	樊林庆	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	13	1.0	1.0