加速的 TLD 算法及其在多目标跟踪中的应用

• 作者: 刘传才 金哲
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 目标跟踪 TLD 目标位置估计 图像检索
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 字数: 4839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005222

摘要

TLD (Tracking-Learning-Detection)算法是近期受到广泛关注的一种长时间视觉跟踪算法。为提高该算法的运行速度，一种 ATLD (Accelerated TLD)算法被提出，对原始 TLD 算法做了两方面改进：在检测模块引入基于灰色预测模型的目标位置估计和检测区域设置；运用基于 NCC (Normalized Cross Correlation)距离的图像检索方法管理正负样本集。并在此基础上实现了多目标跟踪。通过实验比较了 ATLD 算法、原始 TLD 算法及两种近期改进的 TLD 算法。实验结果表明： ATLD 算法在确保精度的前提下运行速度更快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘传才	南京理工大学计算机科学与工程学院	41	213	8.0	12.0
2	金哲	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0