鲁棒的超声图像肝硬化识别方法

• 作者: 于可歆 王国栋 赵希梅 郭卫东 雷一鸣
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor变换 LBP特征 C-SVM 特征融合 尺度因素
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1460-1467
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 5319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.10.002

摘要

为了减少利用超声图像进行肝硬化诊断时临床医师的主观性对诊断准确性的影响,首次提出了一种利用Gabor变换和LBP特征融合的方法对肝硬化和正常肝脏进行识别.首先对原始肝脏样本分别提取其Gabor特征和LBP特征,然后将这两种特征进行融合,得到鲁棒性较强的特征,并利用C-SVM进行训练和分类.该方法克服了超声环境下肝脏图像所受的光照影响、边缘模糊,以及在尺度因素的影响下,其病变区域与正常区域的纹理用肉眼很难区分等困难,对正常肝脏和肝硬化的识别精度达到了100％,说明提出的方法可有效提高在超声环境下对肝硬化的诊断准确率,减少临床医师主观性的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭卫东		38	141	6.0	10.0
2	王国栋	青岛大学计算机科学技术学院	37	170	7.0	11.0
3	赵希梅	青岛大学计算机科学技术学院	13	34	4.0	5.0
7	雷一鸣	青岛大学计算机科学技术学院	2	11	2.0	2.0