基于多特征组合的球形果蔬智能分选方法

• 作者: 朱黎辉 李晓宁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色矩 Zernike矩 灰度共生矩阵 支持向量机 果蔬分选
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 173-178
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0280

摘要

为提高球形果蔬分选效率以及降低分选成本,提出了一种在机器视觉技术下球形果蔬多特征组合的智能分选方法.针对单一特征刻画图像特征不全面的问题,建立了颜色矩、Zernike矩、灰度共生矩阵三种特征的组合特征模型,用以确定果蔬的综合特征.Zernike矩在计算前进行了基于H分量阈值二值化图像边缘提取.利用BP神经网络和支持向量机构造分类器,分别对实验样本进行分选.通过仿真实验,验证了多特征组合算法的可行性和有效性,对比分析了BP神经网络和支持向量机分类器对分选效果的影响,分选率均达到了95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓宁	四川师范大学计算机科学学院	26	116	6.0	9.0
2	朱黎辉	四川师范大学计算机科学学院	3	16	3.0	3.0