熵权法融合局部匹配Gabor特征的鲁棒人脸识别

• 作者: 岑宇森 曾碧卿 熊芳敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor特征 人脸识别 鲁棒性 局部归一化 熵权法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0161

摘要

针对复杂环境下人脸识别难度大的问题,提出了一种熵权法融合局部Gabor特征方法.计算类熵加权向量;计算局部归一化输入图像的Borda计数矩阵,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;通过将分数层类熵加权Gabor特征与LGBP和LGXP融合解决了完成人脸的识别.在FERET、AR和FRGC 2.0人脸数据库上的实验结果表明,该方法对轻微姿态变化具有显著鲁棒性,并且对人眼检测中高达3像素的误差具有鲁棒性,相比其他几种人脸识别方法,该方法取得了更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾碧卿	华南师范大学软件学院	51	304	9.0	15.0
2	岑宇森	广东肇庆学院计算机学院	9	33	3.0	5.0
3	熊芳敏	广东肇庆学院计算机学院	1	4	1.0	1.0