LiDAR点云支持下地物精细分类的实现方法

• 作者: 何乔 董保根 解龙根 车森 马洪超
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机载LiDAR 精细分类 归一化高度 首次回波 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 165-169
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.1.0165

摘要

在遥感数据分类中,获取精细的地物类别无疑能够传递更加丰富的信息量,进一步加深对遥感数据的理解和解译.在机载LiDAR点云高程数据的支持下,提出并实现了遥感影像上地物精细分类的方法.为保证高精度地同种地物再划分,综合考虑配准、辅助数据源、首次回波、点云密度及影像空间分辨率4种因素,并重点解决了点云密度与影像空间分辨率不匹配的问题,利用决策树显著地提高了影像上建筑物、植被的分类数量,使点云与影像联合分类的优势得到体现,达到了分类精度与地物类别数量相统一的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马洪超	武汉大学遥感信息工程学院	57	657	14.0	22.0
2	车森	信息工程大学地理空间信息学院	19	74	5.0	7.0