基于排队长度的T型交叉口信号配时优化

• 作者: 杨安平 胡鹏
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 近似动态规划 极速学习机 排队长度 信号配时 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工业控制与应用
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: N945
• 字数: 3573字
• 语种: 中文

摘要

针对T型交叉口的信号配时问题,提出了一种基于排队长度均衡策略的信号配时优化方案.以不同相位排队长度均衡为控制目标,通过近似动态规划框架,动态调整不同相位的绿灯时间.避免固定式信号配时方案在运行过程中造成绿灯时间的浪费.同时为了满足交通控制实时性的要求,引入神经网络极速学习方法.实验结果表明,文中所提的方法能在短时间内使得交叉口不同相位间排队长度的变化趋势趋于一致,能够使过饱和交叉口的交通运行秩序更加有序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨安平	长沙理工大学电气与信息工程学院	8	33	3.0	5.0
2	胡鹏	湖南警察学院交通管理系	20	32	3.0	4.0