基于单线路检测的城市公交旅行时间预测

• 作者: 张欣环 晏克非 王瑞萍
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 单线路检测 多线路检测 旅行时间 卡尔曼滤波 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 预测技术
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 5665字
• 语种: 中文

摘要

公交旅行时间预测是提高公交服务可靠性、改善出行结构、缓解交通问题的关键技术之一.它涉及多种信息采集处理技术和复杂的模型与算法.公交旅行时间预测方法的研究,将是未来发展先进的公交系统重点关注的研究之一.本文基于公交IC卡、AVL(自动车辆定位)等数据,综合考虑多种交通随机影响因素,构建公交旅行时间预测模型,并将预测结果与实际结果对比分析,从而进一步优化预测模型,以期提高公共交通旅时间预测的精度和可靠性,为公交出行者提供更加可靠的信息服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏克非	同济大学交通运输工程学院	143	2207	27.0	39.0