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摘要:
车辆号牌识别作为人工智能的一个具体应用,正越来越向着成熟化、产品化方向发展,如何兼顾号牌智能识别的准确性和实时性,是该领域的一个研究热点。在对车辆号牌图像识别技术和人工智能研究的基础上,提出一种改良的Otus算法,可以较快地识别车辆号牌中的字符信息,准确性和实时性较好,为该技术的产品化奠定一定的技术基础。
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文献信息
篇名 基于神经网络的车牌识别技术研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 号牌识别 BP模型 Otus算法 MATLAB仿真
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
号牌识别
BP模型
Otus算法
MATLAB仿真
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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9067
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