分块鲁棒主成分分析的撞击坑图像检测识别

• 作者: 刘安 周东华 陈茂银
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 撞击坑检测 鲁棒主成分分析 视觉显著性 撞击坑候选区域
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2016.01.011

摘要

针对遥感图像地形背景复杂的问题,提出分块鲁棒主成分分析的撞击坑候选区域自动提取方法.基于图像分块,采用交替方向乘子算法进行结构稀疏的低秩分解,低秩成分表示冗余相似的背景,稀疏成分代表包含潜在撞击坑的显著区域.针对显著的区域图采用数学形态运算分割获取候选的撞击坑图像,并通过对候选图像进行稀疏表示的分类,识别出真实撞击坑.基于火星和月球图像的实验结果表明,该方法能有效去除复杂地形和光照的干扰,检测率达到91.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈茂银	清华大学自动化系	21	226	7.0	15.0
2	周东华	清华大学自动化系	152	2966	27.0	50.0
3	刘安	清华大学自动化系	5	8	2.0	2.0