基于主成分分析的分块视频噪声估计

• 作者: 朱力 王莉 肖进胜 赵博强 雷俊锋
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 视频噪声估计 块匹配 正态分布 主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1618-1625
• 页数: 8页
• 字数: 5745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160764

摘要

噪声估计在视频去噪领域具有重要的研究意义.实际生活中的噪声都是未知的,然而现存的视频去噪算法通常都假定视频的噪声水平是已知的,本文提出一种基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)的分块视频噪声估计算法.首先,基于帧间进行块匹配寻找相似块,得到差分图像以消除视频运动的影响;其次,将正态分布函数作为阈值函数简化噪声估计算法模型;最后,设置明确迭代指标使得估计的结果更加精确,且降低了计算复杂度.主观视觉效果和客观指标对比表明,本文提出的基于主成分分析的分块视频噪声估计算法比其他优秀的噪声估计算法误差小同时鲁棒性高,能准确地估计视频噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖进胜	武汉大学电子信息学院	63	525	12.0	20.0
2	雷俊锋	武汉大学电子信息学院	24	85	5.0	8.0
3	朱力	武汉大学电子信息学院	4	9	2.0	3.0
4	王莉		2	4	2.0	2.0
5	赵博强	武汉大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0