基于分块主成分分析的人体运动合成

• 作者: 孙怀江 李妙洋 蓝荣祎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人体动画 运动捕获数据 运动合成 主成分分析 分块主成分分析 动态时间弯曲
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 240-244
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.054

摘要

在高维运动数据处理中，传统降维方法过度关注于保护拓扑结构和重构信息，导致低维子空间参数具有不可理解性。针对该问题，提出一种基于分块主成分分析的运动合成方法。对根据人体骨骼结构特点分组的运动数据进行分块主成分分析，获得具有特定语义的低维子空间参数。以跳跃运动为例进行实验，结果表明，该方法通过直观地改变具有语义的运动参数，可实时合成满足要求的运动结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙怀江	南京理工大学计算机科学与工程学院	81	1003	16.0	28.0
2	李妙洋	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
3	蓝荣祎	南京理工大学计算机科学与工程学院	5	42	4.0	5.0