基于机器视觉的插座品质检测方法

• 作者: 徐德明 汪成龙
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 机器视觉 插座 品质 缺陷 无损检测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 字数: 2185字
• 语种: 中文

摘要

针对目前人工成本上升,人眼易出现视觉疲劳导致检测效率低下等问题,本文提出了一种基于机器视觉的插座品质检测方法.主要研究内容如下：1)研究了基于模板匹配的插座机器视觉定位方法.2)研究了基于灰度均值的螺丝缺陷机器视觉检测方法.3)研究了基于灰度标准偏差的插孔缺陷机器视觉检测方法.根据以上检测方法,编写了检测软件,在生产线上进行测试,对插座螺丝和插孔缺陷的识别率达到100%,平均每帧图像处理仅耗时100ms,表明该方法具有准确率高、速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德明	惠州学院电子科学系	7	33	4.0	5.0
2	汪成龙	惠州学院电子科学系	14	27	3.0	3.0