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摘要:
以电动汽车制动能量回收系统为研究对象,分析了影响制动能量回收的各因素,在此基础上提出了基于模糊控制的再生制动控制策略,在SIMULINK中建立了该控制策略的仿真模型.并应用遗传算法对该控制策略的隶属度函数进行了优化,将其嵌入到ADVISOR再生制动控制策略中,分别在美国公路UDDS,美国市区模拟循环FTP,欧洲公路EUDC和日本的1050工况下与ADVISOR中的再生制动策略进行对比.分析汽车的续驶里程以及工况循环下能量回收总量,以证明该策略以及优化后策略的有效性.
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文献信息
篇名 电动汽车再生制动模糊控制策略与优化研究
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 交通运输
关键词 电动汽车 再生制动 能量回收 模糊控制 遗传算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 U469.72+2
字数 3218字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2016.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹安东 230009 安徽省 合肥市 合肥工业大学汽车与交通工程学院 2 3 1.0 1.0
5 孟甜甜 安徽省合肥市合肥工业大学汽车与交通工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
再生制动
能量回收
模糊控制
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
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