选择利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分割

• 作者: 刘修国 徐乔 陈启浩 陈奇
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形网络演化算法 图像分割 K分布 极化SAR Wishart分布
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 713-719
• 页数: 7页
• 分类号: TN958
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.001

摘要

为得到极化SAR图像中不同异质程度区域的准确分割，本文提出一种选择利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想，将简单线性迭代聚类算法生成的超像素作为初始对象；再根据区域异质度指标，选择利用Wishart分布或K分布描述对象的统计相似性；最终实现综合利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分形网络演化分割。通过模拟数据和真实极化数据进行实验并与其它方法相比较，结果表明，本文方法在整体上能准确分割不同异质程度的地物，在局部细节上分割结果边界更精细。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启浩	中国地质大学武汉信息工程学院	10	176	6.0	10.0
2	刘修国	中国地质大学武汉信息工程学院	100	2396	27.0	45.0
3	陈奇	中国地质大学武汉信息工程学院	25	330	9.0	17.0
4	徐乔	中国地质大学武汉信息工程学院	3	12	2.0	3.0