梯度直方图和光流特征融合的视频图像异常行为检测算法

• 作者: 柳晶晶 罗琳 赵力 邹采荣 陶华伟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 异常行为检测 光流 梯度直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.01.001

摘要

异常行为检测在智能监控系统领域中有广泛的应用前景。本文针对此应用领域，提出了一种结合光流特征和梯度直方图特征的视频异常行为检测及定位方法。首先利用视频背景提取算法进行前景提取和标注，实现对前景信息的分割。然后利用光流和梯度直方图特征提取算法对前景图像分别提取光流和梯度直方图特征，其次，使用支持向量机对数据进行训练和测试。最后结合光流幅度信息与前景标记信息对判断出来的异常行为进行定位。实验结果表明，与先前算法相比，本文算法可以检测出异常行为，并且能够对异常帧进行异常行为定位。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学信息科学与工程学院	153	2088	25.0	40.0
3	罗琳	东南大学信息科学与工程学院	17	127	7.0	11.0
4	陶华伟	东南大学信息科学与工程学院	7	113	4.0	7.0
5	柳晶晶	东南大学信息科学与工程学院	2	27	2.0	2.0