基于小波神经网络的电动负载模拟器的复合控制

• 作者: 付梦瑶 张鹏 杨瑞峰 郭晨霞
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 电动负载模拟器 多余力矩 小波神经网络 复合控制
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TH137|TP273
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2016.03.003

摘要

为了提高电动负载模拟器的信号跟踪精度和多余力矩抑制能力,在分析系统结构和工作原理的基础上建立了电动负载模拟器系统的完整数学模型.针对电动负载模拟器中存在的力矩跟踪精度问题,提出了一种前馈补偿和基于小波网络的PID控制相结合的复合控制方法.利用改进的前馈补偿法抑制多余力矩,基于小波网络的PID控制器可以在线调整PID参数补偿系统的非线性环节,提高系统动态性能.仿真结果表明,复合控制器对多余力矩有良好的抑制效果,跟踪精度满足要求,和传统PID控制相比,系统鲁棒性得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞峰	中北大学仪器与电子学院	77	618	10.0	22.0
5	张鹏	中北大学仪器与电子学院	112	218	8.0	11.0
9	郭晨霞	中北大学仪器与电子学院	41	109	6.0	9.0
13	付梦瑶	中北大学仪器与电子学院	1	10	1.0	1.0