基于Kinect传感器的静态手势识别与仿真

• 作者: 卢秋红 孙温和 张国伟 葛艳茹
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 深度信息 阈值分割 边缘检测 指尖检测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4

摘要

经济的飞速发展,智能化的程度越来越高,手势作为日常生活中最自然、直接的交流手段,被快速地运用到人机交互中。在Kinect传感器的基础上,获得身体部位深度图像,并对深度图像进行基于开操作的重建处理,得到重建图像。然后对重建图像进行边缘检测,得到手部轮廓。最后采用hu矩阵检测直线交点个数的方式,判断手指个数。实验结果表明,Canny算子和hu矩阵的结合,不但能快速准确地进行手势识别,大大提高实验的准确性,而且能够避免外界复杂背景和光照的影响,具有很好的鲁棒性。