基于粒子群隐式空间映射算法设计的双频滤波器

• 作者: 张友俊 王连栋
• 来源期刊: 电子元件与材料
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 隐式空间映射算法 参数提取 粗糙模型 精细模型 双频带滤波器
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TN713|TP391
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14106/j.cnki.1001-2028.2016.12.013

摘要

将粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用在隐式空间映射(Implicit Space Mapping,ISM)的参数提取中,可以有效改善参数提取过程中算法的不收敛性.首次在参数提取中引入PSO,主要的研究内容是改进了ISM算法.通过改进ISM算法中粗糙模型(Coarse Model,CM)与精细模型(Fine Model,FM)之间的参数映射,可以明显减少迭代次数.以一个双模滤波器为例,利用粒子群ISM算法设计了一个可以工作在无线局域网(WLAN)频段的微带双频带滤波器,中心频率分别是2.45 GHz和5.25 GHz.滤波器经过3次迭代并进行微调后达到了设计指标.由此可见,引入PSO之后显著地减少了在FM中的仿真次数,有效地提高了滤波器的设计效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友俊	上海海事大学信息工程学院	36	40	3.0	4.0
2	王连栋	上海海事大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0