优化MGM(1,n)模型及其应用研究

• 作者: 柳福祥 许泽东 陈彩萍
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: Box-Cox变换 PSO算法 MGM(1,n)模型 深基坑维护结构
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 199-205
• 语种: 中文

摘要

从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用Box-Cox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测,实验结果表明通过对原始数据做合适的Box-Cox变换,能够有效提高模型的拟合及预测精度,拓广多变量灰色预测模型的适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳福祥	三峡大学理学院	24	32	3.0	5.0
2	许泽东	三峡大学理学院	3	22	2.0	3.0
3	陈彩萍	三峡大学理学院	1	0	0.0	0.0