多重提纯算法约束的图像特征点匹配

• 作者: 李春雷 段云龙 潘彤 熊威
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 比率 对称性 随机采样一致性 极线约束 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 3S 技术应用
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: P23
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.05.025

摘要

针对特征点匹配准确度和效率不高的问题，提出了一种多重提纯算法约束下的特征点匹配方法。采用影像的SURF特征点作为匹配基元，利用比率、对称性和基于极线约束的随机采样一致性3种算法进行图像特征点提纯和匹配。实验表明，该方法能够消除大多数的错误匹配，弥补了单一匹配算法的不足，具有较高的准确性和效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段云龙	中国电子科技集团公司第二十七研究所	8	13	2.0	3.0
2	熊威		8	24	3.0	4.0
3	潘彤		5	3	1.0	1.0
4	李春雷		4	12	2.0	3.0