多特征级联筛选的高鲁棒车牌检测

• 作者: 张瑞萌 张重阳
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌检测 监控图像 多特征
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.04.023

摘要

现有的车牌检测算法在车牌较模糊时往往难于取得很好的检测效果.针对监控图像的特点,首先提取清晰和模糊车牌所共有的归一化梯度特征,进行初步车牌检测;然后结合车牌区域的颜色直方图特征,进行级联筛选、去除非车牌样本,得到一种高鲁棒的车牌检测方法.基于真实监控图像的实验结果表明,此方法具有较高的稳定性和鲁棒性,尤其对模糊车牌具有明显优于已有方法的召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张重阳	上海交通大学图像通信与网络工程研究所	16	42	4.0	6.0
2	张瑞萌	上海交通大学图像通信与网络工程研究所	1	0	0.0	0.0