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摘要:
为了解决存在外界干扰的人脸的检测和准确定位与跟踪问题,避免过于依赖软技术造成的算法复杂性,采用软硬件结合的方式,基于Mega2560单片机、VS2008开发环境与OpenCV函数库,实现了人脸检测与准确定位与跟踪.首先,利用Haar-like特征法寻找出图像中的人脸特征矩形,通过AdaBoost算法生成级联分类器,实现人脸检测;然后,将图像显示窗口中心选为坐标原点,计算人脸位置,用线性变换的方法获取人脸位置偏差,进而转换成角度偏差发送给下位机Mega2560;最后,单片机根据接收到的角度偏差信息,控制摄像头使人脸始终在坐标原点位置,实现人脸的准确定位与跟踪.通过实验表明系统具有较好的稳定性和准确性.
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文献信息
篇名 基于Mega2560的人脸检测与定位跟踪
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 人脸检测 Haar-like特征法 AdaBoost算法 定位与跟踪
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 2101-2108
页数 8页 分类号 TP393.4
字数 5102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东洁 哈尔滨理工大学自动化学院 29 276 7.0 16.0
2 何岸花 哈尔滨理工大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
Haar-like特征法
AdaBoost算法
定位与跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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