基于SIFT和SURF的医学图像特征匹配研究

• 作者: 胡峻 鹿煜炜
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT SURF 图像匹配 K最近邻算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2016.04.008

摘要

本文采用基于特征点的匹配算法完成对实验医学图像的匹配，从特征点数量、特征提取时间和匹配准确性等方面比较尺度不变特征变换（SIFT）和快速鲁棒特征（SURF）算法，然后采用K最近邻算法（KNN）去除误匹配，统计分析不同阈值的随机抽样一致算法（RANSAC）和最小中值方差估计算法（LMEDS）与配准结果的相关性。本研究建立了基于特征点的医学图像配准算法程序实验平台，实现了多算法融合的医学图像特征匹配，对进一步探讨和改进医学图像配准提供了研究基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡峻	安徽医科大学第二附属医院医学工程与信息部	15	109	6.0	10.0
2	鹿煜炜	安徽医科大学第二附属医院医学工程与信息部	7	27	3.0	5.0