基于BP神经网络的重庆市房价验证与预测

• 作者: 王筱欣 高攀
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（社会科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 房价预测 重庆市房价
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 经济学
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: F293.3|F224
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.09.008

摘要

利用2000—2014重庆市人均地区生产总值、总人口数、房地产开发投资等相关数据，建立BP神经网络模型，通过与实际数据进行比较和误差分析，验证该模型在房价预测中的有效性。并预测重庆市2015、2016年的房价，以期给政府部门制定房价宏观调控措施提供参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王筱欣	重庆理工大学经济金融学院	20	125	8.0	10.0
2	高攀	重庆理工大学经济金融学院	1	15	1.0	1.0