保留几何特征的散乱点云简化算法

• 作者: 周明全 张雨禾 耿国华 苏惠明 魏潇然
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 散乱点云 点云简化 特征提取 泊松分布
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 1420-1427
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6338字
• 语种: 中文

摘要

针对散乱点云简化中易丢失几何特征及潜在曲面形状信息的问题，提出一种保留几何特征的散乱点云简化算法。首先以单位距离上的法向变化作为局部特征检测算子，采用基于泊松分布的区域生长法自适应地检测特征点，并计算潜在曲面的平均弯曲度；然后通过设定不同的聚类阈值，并利用共享近邻聚类算法对非特征点的邻域进行聚类分析，从而判定该点处潜在曲面的弯曲程度，同时检测噪声点；最后，删除噪声点，根据潜在曲面弯曲程度，采用不同的简化策略删除冗余点。该算法不但避免了在大量精简时造成孔洞，而且使得简化后模型尽可能保持原始潜在曲面的形状信息，降低简化误差。实验结果表明，文中算法简单、有效，能够同时保留原始点云的几何特征及潜在曲面的形状信息，具有较低的简化误差和良好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
3	魏潇然	西北大学信息科学与技术学院	10	111	6.0	10.0
4	张雨禾	西北大学信息科学与技术学院	19	147	7.0	11.0
5	苏惠明	西北大学信息科学与技术学院	1	26	1.0	1.0