多核模糊聚类

• 作者: 吴小俊 戴思薇 高翠芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多核 模糊核聚类 高斯核 Sigmoid核 多项式核函数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 65-69,111
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0281

摘要

针对单核聚类的性能局限性问题，提出将高斯核、Sigmoid核以及多项式核等多种核组成一种新的多核函数，并利用于模糊核进行聚类。高斯核在聚类中有广泛应用，同时Sigmoid核在神经网络中被证明具有很好的全局分类性能。将不同的核函数组合起来的多核函数将结合各种核函数的优点，其聚类性能优于利用单核的模糊核聚类（KFCM），实验结果表明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	高翠芳	江南大学物联网工程学院	18	91	5.0	9.0
3	戴思薇	江南大学物联网工程学院	1	4	1.0	1.0