具有非线性脉冲效应和混合时滞的神经网络的指数同步

• 作者: 刘衍民 张转周 蒋海军 蒲浩
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 指数同步 神经网络 混合时滞 非线性脉冲效应 p -范数
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 数学?统计学
• 页码范围: 143-150
• 页数: 8页
• 分类号: O175.1
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.09.024

摘要

研究了一类具有非线性脉冲效应和混合时滞的神经网络的指数同步。通过李雅普洛夫稳定性理论和一些不等式方法，利用 p －范数得到了新的指数同步的充分条件。和之前的脉冲效应是线性函数的结论相比较，消除了对线性脉冲效应系数γij∈[0，2]的限制，适用范围更广泛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘衍民	遵义师范学院数学与计算科学学院	81	406	11.0	18.0
2	蒋海军	新疆大学数学与系统科学学院	42	28	2.0	2.0
3	蒲浩	遵义师范学院数学与计算科学学院	14	17	2.0	3.0
4	张转周	遵义师范学院数学与计算科学学院	21	36	3.0	5.0