基于AdaBoost算法的养老信息筛选及应用

• 作者: 廉彬 程光洋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 网络爬虫 AdaBoost 养老信息 政府新闻 信息筛选
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 102-106,110
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.12.021

摘要

面对信息社会中老年人对养老信息的关注与需求，本文使用基于Python的网络爬虫技术对民政部网站的新闻和公文进行抓取。针对门户网站的新闻特点，对数据抓取过程以及训练集进行优化，使用AdaBoost算法对给定的文本集合进行训练，得到筛选模型。提供一种有效的特征选择方法，采用χ2统计量准则，有效降低了特征维数，然后用该模型对采集的信息进行筛选得到养老信息。最后，对信息筛选结果进行了分析。实验分析结果表明，本文提出的方法可以实现对养老信息的有效筛选，在应用上可以满足老年人对养老信息的获取需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程光洋	合肥工业大学工业与装备技术研究院	1	0	0.0	0.0
2	廉彬		3	15	2.0	3.0