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摘要:
针对机械臂路径规划问题,提出一种基于改进RRT算法的路径规划方法。改进RRT结合了目标偏置策略和贪婪生长策略的优点,在随机采样时,以一定概率使采样点偏置为目标节点,降低随机采样的盲目性,在目标节点方向上采用贪婪式扩展策略,增加随机树局部方向上的生长速度。RRT法规划路径结果并非最优,提出改进GPP法删除多余路径节点,优化机械臂运动路径。通过与Biased-RRT和Greedy-RRT数值仿真结果对比,证明了改进RRT在计算时间、迭代次数、扩展节点数上均优于以上方法。在机械臂两种典型工作环境中的仿真结果表明,使用该方法可以较好解决排爆机械臂避障路径规划问题。
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文献信息
篇名 基于改进快速扩展随机树的机械臂路径规划
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 路径规划 快速扩展随机树 RRT 机械臂 最优路径
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TP241.3
字数 3386字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云峰 15 41 4.0 5.0
2 陆继山 17 41 3.0 5.0
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