基于再模糊理论的无参考图像质量评价

• 作者: 冯筠 卜起荣 牛维 王红玉 贺小伟
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 便携式设备 图像质量评价 视觉感知 再模糊理论
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 视觉测量与图像处理
• 页码范围: 1647-1655
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|TH164
• 字数: 6404字
• 语种: 中文

摘要

针对目前无参考图像质量评价算法依赖训练样本集、算法复杂性较高,难以应用于图像视频采集设备等问题,提出了一种基于有效再模糊的无参考图像质量评价算法(NRIQAVR).首先研究了便携式设备采集图像的特点,然后在再模糊理论基础上通过计算最小和最大再模糊标准差,构造了与人类视觉感知相近的NRIQAVR算法,通过理论证明该算法可以反映自然场景图像模糊度.最后在多个公开数据集和头盔摄像机采集的图像上测试,对比其他流行算法,该算法性能稳定且无需训练,评价结果与主观感知之间的相关系数平均值高于0.92,离出率低于0.05,平均执行时间0.088 s.该算法符合人类视觉感知、不依赖图像内容、简单易行、可以达到11帧／s的处理速度,具有重要实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜起荣	西北大学信息科学与技术学院	17	72	6.0	8.0
2	贺小伟	西北大学信息科学与技术学院	41	105	5.0	9.0
3	冯筠	西北大学信息科学与技术学院	57	259	9.0	12.0
4	王红玉	西北大学信息科学与技术学院	7	48	4.0	6.0
5	牛维	西北大学信息科学与技术学院	1	12	1.0	1.0