红外光谱和逐步判别分析法应用于油菜籽的研究

• 作者: 刘飞 杨春艳 谢建新
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 红外光谱 逐步判别分析 油菜籽 研究
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 1363-1368
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 5667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2016)05-1363-06

摘要

用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和逐步判别分析法对油菜籽的品种和产地进行鉴别研究。测试了来自5个产地17个油菜籽品种188份油菜籽皮样品的红外光谱,按产地和品种选择训练样本,每个品种选择5份为训练样本,剩下的作为测试样本,选择1800~950 cm-1范围的光谱信息,在 SPSS20.0的判别分析模块中采用逐步法,Fisher线性判别准则,分别建立油菜籽品种和产地的鉴别模型来判别样品的品种和产地；比较了逐步判别分析中五种筛选建模信息的算法所建立的模型对实验样品品种和产地的鉴别效果。基于油菜籽皮红外光谱信息的品种判别分析,五种筛选变量的算法所建立的模型都能较好的识别油菜籽的品种,“Wilks’Lambda”法所建模型的识别效果最好,判别正确率为97.9%。基于油菜籽皮红外光谱信息的产地判别分析,五种筛选变量的算法所建立的产地判别模型也都能较好的识别油菜籽的产地,“Unexplained vari-ance”法所建模型的识别效果最好,判别正确率为98.4%。研究结果表明,基于油菜籽皮中红外光谱信息的品种和产地判别分析,有望成为油菜籽品种和产地鉴别的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春艳	玉溪师范学院物理系	27	93	4.0	8.0
2	刘飞	玉溪师范学院物理系	37	146	6.0	9.0
3	谢建新	玉溪师范学院化学系	17	38	3.0	4.0