基于用户行为的实时影响力算法

• 作者: 段婷婷 郭文健 高仲合
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 影响力 PageRank 兴趣度 活跃度 分配因子
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 字数: 2223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.12.002

摘要

随着社交网络的发展,用户影响力研究得到广泛关注.PageRank作为分析用户影响力的传统算法,计算用户影响力时只考虑了用户的粉丝数和关注数,并没有考虑用户本身的行为对影响力传播造成的影响.文章综合考虑了用户行为中的转发、评论、艾特数,论证了随着时间的变化用户行为符合幂率分布,以此定义了兴趣度模型,用来研究用户行为随时间的变化规律.充分将用户个体的行为融入到传统的影响力评估模型中,定义了活跃度的概念,可剔除不活跃的用户.此外,摒弃了PageRank中将影响力权值平均分配的方法,重新定义了影响力分配因子,对于信息传播过程中影响力贡献较大的用户给予更高的分配比例,使得影响力的评估更加准确.实验结果表明,本文提出的基于用户行为的实时影响力算法(User Real-time Influence),在提高影响力计算的准确性,更加符合社交网络的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仲合	曲阜师范大学信息科学与工程学院	99	300	8.0	11.0
2	段婷婷	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	郭文健	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0