考虑大规模电动汽车入网的协同优化调度

• 作者: 卢海明 孟安波 郭壮志
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 协同优化调度 纵横交叉算法 充放电控制
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 工程应用与技术交流
• 页码范围: 80-84,89
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 4429字
• 语种: 中文

摘要

就可入网电动汽车（PHEV）广泛接入电力系统后的机组最优组合问题进行了研究。将各时段的燃煤机组出力和 PHEV 充放电数量作为决策变量，以机组燃煤费用最小为目标函数，并引入相应的约束条件，提出一种带有动态约束处理的纵横交叉算法，以求出该模型的最优调度方案。纵横交叉算法采用一种双交叉搜索机制，在扩大了搜索空间同时，保持了种群的多样性，大大增强其全局搜索能力和收敛精度。两种交叉方式通过竞争算子完美的结合起来，所产生结果会呈链式反应在整个种群中蔓延。最后实验部分，以10机组模型为例，证明了此算法能有效解决非凹、约束耦合的发电成本最小化问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭壮志	广东工业大学自动化学院	29	253	8.0	15.0
2	孟安波	广东工业大学自动化学院	92	669	15.0	21.0
3	卢海明	广东工业大学自动化学院	13	99	4.0	9.0