基于非局部相似性和低秩矩阵的遥感图像重构方法

• 作者: 冯华君 唐超影 徐之海 李奇 陈跃庭 黄芝娟
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 成像系统 遥感图像 低秩矩阵 压缩感知 非局部相似性 图像重构
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 成像系统
• 页码范围: 97-107
• 页数: 11页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201636.0611002

摘要

针对遥感图像非局部相似的特性,提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分(TV)的压缩感知(CS)重构算法.充分利用了遥感图像的非局部相似性先验、局部平滑性先验以及低秩矩阵的特性,同时引入了一种新的基于欧氏距离和结构相似度的联合块匹配方式,使匹配结果更准确,最终实现了高质量的遥感图像重构.仿真结果表明,与传统的基于变换域稀疏或TV约束的重构算法相比,所提出的算法能获得更高的图像重构质量,峰值信噪比和结构相似度等评价值都有较大的提高,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯华君		145	2098	25.0	41.0
2	徐之海		132	1897	23.0	39.0
3	李奇		108	1760	23.0	39.0
4	陈跃庭		51	297	9.0	15.0
5	黄芝娟		1	0	0.0	0.0
6	唐超影		4	0	0.0	0.0