基于局部和非局部正则化的图像压缩感知

• 作者: 常子楠 朱俊 苏守宝 陈长伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 总变差 低秩 交替方向乘子算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1148-1155
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3310字
• 语种: 中文

摘要

基于低秩正则化的非局部低秩约束（Nonlocal low‐rank regularization ，NLR）算法利用相似块的结构稀疏性，获得了目前最好的重构结果。但是它仅仅利用了图像的非局部信息，忽略了图像像素间的局部信息，不能有效地重建图像的边缘，同时Logdet函数不能很好地替代矩阵秩，因为它跟真实解之间存在着不可忽视的差距。因此，本文提出了一种基于局部和非局部正则化的压缩感知图像重建方法，同时考虑图像的非局部低秩性和图像像素的局部稀疏梯度性。选择利用Schatten‐p范数来替代矩阵秩，同时选择交替方向乘子算法求解产生的非凸优化问题。实验结果表明，与传统的稀疏性先验重建算法和NLR算法相比，本文算法能够获得更高的图像重构质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常子楠	金陵科技学院计算机工程学院	9	33	3.0	5.0
2	陈长伟	南京晓庄学院信息工程学院	19	50	4.0	6.0
3	朱俊	金陵科技学院计算机工程学院	6	12	3.0	3.0
4	苏守宝	金陵科技学院计算机工程学院	21	49	4.0	5.0