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摘要:
为提高对机动目标的跟踪精度,提出一种基于参数自适应当前统计(CS)模型的跟踪算法。即利用加速度增量与位移的关系,自适应调整加速度方差,根据量测残差的统计距离判别目标机动特性,并调整模型的机动频率和滤波器增益系数,提高算法模型与目标机动模式的匹配程度。仿真结果表明,基于参数自适应CS模型跟踪算法能够较好地改善对强机动目标的跟踪性能。
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文献信息
篇名 基于参数自适应CS模型的机动目标跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 参数自适应CS模型 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 90-93,97
页数 5页 分类号 TN953
字数 3846字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方前学 2 3 1.0 1.0
2 杨建文 9 21 2.0 4.0
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卡尔曼滤波
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