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摘要:
导航定位是AUV(自主式水下潜器)自动化受限的关键技术.GPS等单独的定位方式又存在缺陷.故采用低成本罗经-DVL-GPS组合导航定位.因为导航定位观测的非线性关系,设计了基于扩展卡尔曼滤波器的导航定位数据融合算法.针对扩展卡尔曼滤波器存在的滤波发散现象,引入机动目标模型抑制滤波发散,研究并仿真了AUV的两种运动方式,实现了覆盖四个象限运动的导航定位仿真,结果表明算法能有效进行数据融合,提高状态估计精确度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波器的AUV导航定位数据融合
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 AUV 扩展卡尔曼滤波器 数据融合 滤波发散 机动目标跟踪模型
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 33-36,41
页数 5页 分类号 TP13
字数 2898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁捷 35 280 11.0 15.0
2 张晓娟 7 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
AUV
扩展卡尔曼滤波器
数据融合
滤波发散
机动目标跟踪模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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8430
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