基于人工神经网络的软件质量预测模型研究

• 作者: 杨明莉
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 人工神经网络 LVQ 软件质量预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 科技与质量
• 页码范围: 143
• 页数: 1页
• 字数: 2008字
• 语种: 中文

摘要

当前,随着我国科技水平的不断提高,软件系统越加复杂,相应的功能也趋于完善、强大,如何确保软件质量符合要求成为一大焦点问题.在对软件质量进行评价时,软件质量预测建模是一大重要技术,其主要目的在于能够在软件开发的早期及时明确软件质量等级,从而为后期的软件质量控制、维护奠定良好的基础.但是,当前我国大部分的软件质量预测模型较为粗糙,必须进一步选择合适的方法构建更为科学的模型.本文基于人工神经网络技术展开软件质量预测模型的分析,并以学习向量量化(LVQ)神经网络为具体研究对象,构建相应模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明莉	吉林工商学院信息工程学院	24	20	3.0	4.0