基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究

• 作者: 曾喆昭 谭永宏
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 神经网络 多项式 人口预测 递推最小二乘法 残差校正
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 152-158
• 语种: 中文

摘要

为了提高人口预测精度,提出了基于多项式神经网络模型与递推最小二乘法的人口预测方法.方法完全避免了人为假设条件,充分利用我国六次人口普查数据来建立基于多项式神经网络模型的人口预测模型,并使用递推最小二乘算法递推计算多项式神经网络模型的加权系数.方法能有效预测中长期人口数据及其变化趋势.研究结果表明,中国将在2016年达到人口高峰1385亿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭永宏	湖南科技学院实验实训中心	27	149	7.0	11.0
2	曾喆昭	长沙理工大学电气与信息工程学院	81	495	13.0	16.0