基于动态参数调整的小波神经网络盲均衡算法

• 作者: 万智萍 赵慧青
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 盲均衡算法 可调参数 迭代步长
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.017

摘要

在传统小波神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种基于动态参数调整的自适应步长盲均衡算法.根据均衡器输出信号的大小,并结合输出信号功率与收敛性质的关系,对迭代步长因子进行改进,实现迭代步长因子的动态调整.通过多组对比实验对可调参数进行优化选取,从而克服收敛速度与收敛精度相互制衡的问题.实验结果表明,该算法的性能指标与预期结果基本相符,尤其在迭代次数较多时,相比传统小波神经网络盲均衡算法,具有更快的收敛速度与更高的收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万智萍	中山大学新华学院信息科学系	93	351	9.0	14.0
2	赵慧青	中山大学新华学院信息科学系	8	28	3.0	5.0