动态修正下的神经网络盲均衡算法

• 作者: 赵慧青
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 动态修正 盲均衡 前馈 代价函数
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.05.018

摘要

针对现有的神经网络算法收敛速度慢以及精确度低的问题，通过对传统的神经网络盲均衡算法以及前馈神经网络进行研究，提出一种具有自动修正效果的前馈神经网络盲均衡算法。该算法通过对算法中的代价函数以及迭代步长因子进行改进，来提高算法的收敛速度；通过对所获得的目标信号进行修正处理，来对所获取的信息进行修正。实验结果表明，该算法的实验结果与预期效果基本相符，具有可靠性强、收敛速度快的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵慧青	中山大学新华学院信息科学系	8	28	3.0	5.0