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摘要:
在工业生产过程中,由于机械手制造与装配过程存在误差,不仅造成运动精度降低,而且阻碍生产效率提高.为解决这一问题,提出了基于了改进粒子群优化算法的并联机械手运动参数识别研究,通过建立参数数学模型,完成机械手几何参数误差的识别和补偿.实验表明,文中提出基于改进粒子群优化算法的并联机械手运动参数识别,测试误差小、收敛速度快,可以为改良生产线、改善产品质量、提高企业效率提供有效的帮助.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的并联机械手运动参数识别
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 并联机械手 粒子群优化算法 参数识别
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 26-29,33
页数 5页 分类号 TP301.6|TP273.5
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇明 上海理工大学公共实验中心 21 95 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
并联机械手
粒子群优化算法
参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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