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摘要:
预估机构误差并予以补偿是保障其运动精度的有效措施.以3PSS/S并联机构为研究对象,基于模糊神经网络建立并联机构综合误差预估模型,将并联机构误差值作为数据训练目标,实现误差值的预估.依据误差分析结果,采用粒子群算法优化驱动位移参数,补偿机构动平台姿态误差.结果表明,运用模糊神经网络算法预估3PSS/S并联机构运动误差并采用粒子群算法对误差进行补偿,可以提升3PSS/S并联机构的运动精度,补偿3PSS/S并联机构动平台的运动误差.
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文献信息
篇名 3 PSS/S并联机构运动误差预估与补偿
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 并联机构 运动精度 误差预估 模糊神经网络 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号 TH112
字数 2380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2020.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾达幸 燕山大学机械工程学院 52 352 12.0 16.0
2 侯雨雷 燕山大学机械工程学院 66 537 14.0 18.0
3 张国兴 燕山大学机械工程学院 3 0 0.0 0.0
4 魏晓晨 燕山大学机械工程学院 4 6 1.0 2.0
5 张继永 燕山大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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并联机构
运动精度
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模糊神经网络
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
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