对称结构Stewart机构位置正解的改进粒子群算法

• 作者: 何兵 易建 罗佑新 车林仙 陈长忆
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: Stewart并联机构 位置正解 粒子群算法 自适应变异 分层搜索
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TP242|TH112
• 字数: 4515字
• 语种: 中文

摘要

根据杆长约束条件,建立了求6-DOF对称结构Stewart并联机器人机构位置正解的无约束优化模型.针对标准粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种基于差异度评价指标的改进粒子群算法--自适应变异粒子群算法.为克服随机算法不易求出并联机构全部位置正解的缺点,采用分层搜索自适应变异粒子群算法求并联机构位置正解中的优化问题.数值实例表明,对于对称结构Stewart并联机器人机构位置正解问题,改进粒子群算法能求出全部装配构型,且收敛速度较快、精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗佑新	湖南文理学院机械工程学院	124	502	11.0	18.0
2	车林仙	泸州职业技术学院机电工程研究所	55	356	11.0	17.0
3	何兵	泸州职业技术学院机电工程研究所	73	251	9.0	14.0
4	易建	泸州职业技术学院机电工程研究所	11	96	4.0	9.0
5	陈长忆	泸州职业技术学院机电工程研究所	8	54	3.0	7.0